4月12日，人工智能—深度学习技术与实践公开课正式举行。
本次课程吸引来自各企业、院校的学员参加，他们有的从事高铁行业、有的从事网络安全，还有的是科研院所的技术人员，希望提升实力、了解人工智能和深度学习知识。
老师是来自清华大学的博士后，是深度学习方面专家，曾在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。
笔者有幸观摩了课程。老师实力非常强，将深度学习的发展历史，如感知器及BP算法、限制性玻尔兹曼机初始化等讲得非常清楚。我知道了机器学习是人工智能的一个方向，而深度学习是机器学习的一种算法。
老师对于单个神经元的推导过程，如使用激励函数求导这些难点讲得非常仔细，因为这是深度学习最基础、最重要的知识点。每个公式的由来，如何求导，每个系数的物理含义也都举例说明。
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讲到BP算法时，除了细致的数学推导，老师还引用了沈从文的一首诗，更加突出了算法的重要性：
我行过许多地方的桥，
看过许多次数的云，
喝过许多种类的酒，
却只爱过一个正当最好时代的算法BP，
我应该为此感到庆幸！
通过公开课的学习，相信学员与老师互动，一定能将深度学习，尤其是循环网络、卷积网络理解得更为透彻！
