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企业智能化转型战略规划与落地实践

  • 主讲老师:熊老师
  • 培训天数:2天
  • 公开课费用:6500元/人

一、培训简介

在全球科技革命纵深推进、国家“十五五”数智化战略全面布局的新时代,数字化、智能化已从企业可选升级项,转变为生存发展、提质增效、领跑行业的核心必修课。当前众多企业在智能化转型过程中,普遍面临战略认知模糊、顶层设计缺失、落地场景零散、技术架构混乱、组织能力不匹配、转型流于形式等核心痛点,要么盲目跟风投入却无实际产出,要么止步于基础数字化,无法实现智能化深度价值突破。

为系统性解决企业智能化转型“不会转、不敢转、乱转型、转不动”的难题,本次培训构建「战略顶层设计—成熟度评估规划—技术落地实施—组织长效运营」的全链路、闭环式知识体系,摒弃碎片化、理论化的单一授课模式,融合政策解读、标杆案例、方法论工具、实操落地、风险管控、人才建设六大核心维度,全方位覆盖企业智能化转型全流程工作,助力参训学员打通从战略研判、方案规划到落地执行、持续迭代的完整能力闭环。

本次培训内容体系完整、逻辑层层递进,四大核心板块相辅相成,既立足宏观政策与行业趋势,拔高转型战略视野,又聚焦企业实际业务场景、落地方法、风险难点,提供可复制、可落地的实操工具,适配企业全层级转型工作需求。

 

二、培训目的

1.理清认知,把握趋势:帮助学员精准研判全球产业变革与国内数智化政策导向,深刻理解数字化到智能化的核心跃迁逻辑,破除转型认知误区。

2.掌握方法,做好规划:熟练掌握企业智能化转型战略规划、成熟度评估、场景挖掘、价值测算的标准化方法论与工具,能够独立完成企业转型顶层方案设计。

3.落地实操,规避风险:明晰智能化技术底座架构、实施路径与项目管理模式,精准识别转型各类风险,掌握落地迭代与风险管控能力。

4.重塑组织,长效运营:搭建适配智能化转型的组织架构、人才体系与企业文化,构建可持续迭代的转型运营机制,保障转型长期落地见效。

 

本课程有企业内训形式,授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。

 

本网站内容包括并不限于课程介绍、课程大纲、上课照片、老师介绍等等资料及信息,未经允许不得抄袭和转载。

培训对象

企业董事长、总经理、分管数字化/信息化高管、战略负责人、数字化转型委员会成员、IT/数据部门负责人、业务部门核心骨干、项目管理负责人及所有参与企业智能化转型规划与落地的相关人员。

  • 培训内容

天数

主题模块

核心聚焦

第一天上午

战略认知与顶层设计

转型趋势洞察、战略定位、顶层设计方法论

第一天下午

成熟度评估与场景规划

诊断评估、场景识别、优先级排序、价值测算

第二天上午

技术架构与实施路径

技术底座、数据治理、实施路线图、项目管理

第二天下午

组织变革与长效运营

组织重塑、人才体系、文化变革、持续运营机制

 

第一部分 战略认知与智能化转型顶层设计

1.1 宏观环境与智能化转型趋势洞察

1.1.1 全球产业变革与数字经济发展态势
  • 新一轮科技革命的核心特征与演进方向
  • 全球主要经济体智能化战略对比分析
  • 中国”十五五”数智化政策导向与产业机遇
1.1.2 智能化转型的本质内涵与价值逻辑
  • 从”数字化”到”智能化”的跃迁路径
  • 智能化转型的核心驱动力:数据、算法、算力融合
  • 转型价值创造的三种模式:效率提升、体验重塑、生态重构
1.1.3 行业标杆企业的转型实践启示
  • 制造业智能化转型典型案例解析
  • 服务业智能化升级创新实践
  • 跨行业共性经验与差异化路径总结

1.2 企业智能化转型战略规划方法论

1.2.1 战略规划的整体框架与核心问题
  • 转型目标体系设计:愿景、使命、阶段性目标
  • 战略定位的三维分析:行业位置、竞争态势、能力基础
  • 关键问题澄清:转什么、怎么转、谁来转、何时转
1.2.2 “十五五”数智化战略规划方法论
  • 战略分析:PESTEL宏观分析、产业链价值分析
  • 战略制定:差异化定位、聚焦式突破、生态化布局
  • 战略解码:目标分解、指标设定、责任落实
1.2.3 智能化场景地图绘制
  • 企业全价值链智能化场景识别
  • 场景价值度与成熟度双维评估
  • “智能化场景地图”产出方法与工具

1.3 顶层设计的关键要素与治理机制

1.3.1 顶层设计组织架构设计
  • 转型领导机构设置:数字化转型委员会构建
  • 决策机制:高层统筹、中层协同、基层执行
  • 专家智库与外部资源引入策略
1.3.2 顶层设计的核心产出物
  • 智能化转型战略白皮书编制要点
  • 三年/五年滚动规划制定规范
  • 年度行动计划与预算编制方法

第二部分 成熟度评估与智能化场景深度规划

2.1 企业AI应用成熟度评估体系

2.1.1 AI应用成熟度五级模型解析
  • 早期实验级:零散探索、无体系规划
  • 单点应用级:局部试点、初步验证
  • 集成扩展级:跨部门打通、规模推广
  • 智能运营级:数据驱动、自主优化
  • 生态引领级:平台赋能、行业引领
2.1.2 成熟度评估维度与指标体系
  • 战略维度:目标清晰度、投入持续性、治理完善度
  • 数据维度:数据资产规模、质量、流通性
  • 技术维度:平台能力、算法水平、基础设施
  • 组织维度:人才结构、文化适配、机制保障
  • 应用维度:场景覆盖率、价值转化率
2.1.3 成熟度评估实操与差距分析
  • 评估问卷设计与数据采集
  • 雷达图绘制与短板识别
  • 对标分析与提升路径初判

2.2 智能化场景识别与优先级排序

2.2.1 场景挖掘的系统方法
  • 基于价值链的场景全景扫描
  • 基于痛点的场景机会识别
  • 基于趋势的赛道前瞻布局
2.2.2 场景筛选与优先级评估模型
  • 价值-可行性评估矩阵应用
  • 战略契合度、实施难度、投资回报综合评分
  • 场景组合优化与节奏安排
2.2.3 典型智能化场景深度解析
  • 智能制造:智能排产、质量预测、设备运维
  • 智慧营销:精准触达、智能客服、动态定价
  • 智慧运营:风险预警、流程自动化、决策支持
  • 智慧供应链:需求预测、库存优化、物流调度

2.3 场景价值测算与商业论证

2.3.1 智能化项目的价值量化方法
  • 财务价值:ROI、NPV、IRR测算
  • 运营价值:效率提升率、成本降低率、质量改善度
  • 战略价值:能力积累、生态位提升、品牌价值
2.3.2 商业计划书编制与论证
  • 项目背景与目标设定
  • 实施方案与技术路线
  • 投资预算与资源需求
  • 风险识别与应对预案

第三部分 技术架构设计与实施路径规划

3.1 智能化转型的技术底座构建

3.1.1 新一代信息技术架构体系
  • 云原生与混合云架构设计
  • 大数据平台与实时计算能力
  • 人工智能平台与MLOps体系
  • 物联网与边缘计算部署
3.1.2 数据治理与资产化运营
  • 数据治理组织架构与制度体系
  • 数据标准、数据质量、数据安全
  • 数据资产目录建设与价值运营
  • 主数据管理与数据服务化
3.1.3 技术选型与供应商管理
  • 自研与外部合作的边界判定
  • 技术选型评估维度与决策流程
  • 供应商分级管理与风险管控

3.2 实施路线图与项目群管理

3.2.1 “整体规划、分步实施”的路径设计
  • 试点验证期:小步快跑、树立信心
  • 规模推广期:复制成功、扩展覆盖
  • 深度融合期:系统整合、智能升级
  • 生态引领期:平台输出、价值外溢
3.2.2 项目群统筹管理与协同推进
  • 项目组合规划与资源优化配置
  • 关键里程碑设置与进度管控
  • 跨项目依赖管理与冲突协调
3.2.3 敏捷交付与持续迭代机制
  • 敏捷开发方法与DevOps实践
  • 最小可行产品(MVP)快速验证
  • 用户反馈闭环与产品迭代优化

3.3 风险管控与变革管理

3.3.1 智能化转型常见风险识别
  • 战略风险:目标漂移、投入不足、期望过高
  • 技术风险:架构缺陷、数据泄露、系统故障
  • 组织风险:抵触变革、人才流失、协同失效
  • 合规风险:算法歧视、隐私侵犯、监管变化
3.3.2 风险预警与应对机制建设
  • 风险识别矩阵与评估量化
  • 分级响应预案与应急处置
  • 保险、外包等风险转移策略

第四部分 组织变革、人才建设与长效运营

4.1 智能化转型的组织重塑

4.1.1 组织架构适应性变革
  • 从科层制到平台型组织的演进
  • 数据中台、业务中台与组织赋能
  • 敏捷小组与虚拟团队的设置运营
4.1.2 新型治理模式与决策机制
  • 数据驱动的决策文化培育
  • 智能化项目的治理框架设计
  • 迭代式授权与容错机制建立
4.1.3 跨部门协同与生态协作
  • 打破部门墙的利益机制设计
  • 内部市场化与资源计价机制
  • 产业链协同与生态伙伴管理

4.2 人才体系与能力建设

4.2.1 智能化人才能力模型构建
  • 战略领导型人才:数字化思维、变革领导力
  • 复合应用型人才:业务+技术双精通
  • 专业技术型人才:算法、工程、数据科学
  • 全员数字素养提升路径
4.2.2 四级培训课程体系设计
  • 高管层:战略视野与决策能力(战略级)
  • 中层管理者:项目管理与跨部门协同(管理级)
  • 业务骨干:场景应用与工具操作(应用级)
  • 全体员工:数字素养与基础技能(基础级)
4.2.3 人才激励与保留策略
  • 智能化人才薪酬竞争力分析
  • 职业发展通道与成长机会设计
  • 股权激励、项目跟投等长期绑定机制

4.3 文化变革与持续运营机制

4.3.1 智能化转型文化塑造
  • 从”经验驱动”到”数据驱动”的文化转变
  • 鼓励创新、容忍失败的组织氛围营造
  • 标杆树立与内部最佳实践传播
4.3.2 转型效果评估与持续优化
  • 平衡计分卡式的转型绩效评估体系
  • 关键指标跟踪与定期复盘机制
  • 外部对标与动态调整策略

汇款、微信转账

汇款信息:

单位名称:北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校

开户行:工行海淀西区支行

账号:0200 0045 1920 0043 667

开户银行代码:1021 0000 0458

 

微信转账:

    步骤一:打开微信,扫描二微码付款时,点击打开微信右下角里的“发现”,在列表界面有一个“扫一扫”选项,点击打开“扫一扫”(如下图):

    步骤二:点击打开“扫一扫”后,会出现一个扫描框,将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内,即可自动扫描,并显示支付信息,输入付款金额。

                                                                                                        

    (中科院计算所培训中心二维码)

 

    步骤三:点击 “添加付款备注”,填写付款人姓名和单位全称,所有信息核对无误后,点击“确认付款”,完成支付。

 

                

 

  • 注意:步骤三是为了尽快确认您的培训费用是否到帐,方便为您查帐,所以一定要把付款人姓名和单位名称填写完整,如果姓名和单位名称超过20个汉字,单位名称可以填写简称。

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