Python基础分为7个部分，涵盖对Python数据结构，面向对象设计、函数和数据处理、科学计算和可视化制图；数据库编程，尤其是与MongoDB的结合操作与使用；MongoDB基础分为6个部分，涵盖对MongoDB开发、管理以及部署的各个方面，将介绍MongoDB 基础知识、核心概念，如何使用MongoDB 进行开发，索引和集合的用法等进行介绍，并对MongoDB 的持久数据存储，以及与Python的接口管理进行了说明。
本培训将结合实例，对Python和MongoDB进行讲解，通过实际操作，了解NoSQL环境下，大数据处理、数据探索的基本方法。
培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“Python和MongoDB应用技术”结业证书。
培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。
3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到数据采集与数据处理及展现的项目负责人。
学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，对数据库和处理方法有一定的基础知识。
第一讲 Python基础知识
1)Python快速入门
2)Python安装与使用
3)使用pip管理扩展库
4)Python基础知识
5)Python代码编写规范
第二讲 Python数据结构
1)列表的创建与操作
2)元组的创建与删除
3)字典元素的读取
4)集合的创建与操作
5)其他数据结构
第三讲 选择与循环
1)运算符与条件表达式
2)选择与分支结构
3)循环结构
4)break和continue语句
5)综合运用
第四讲 字符串与正则表达式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正则表达式
4)子模式与match对象
5)表达式综合运用
6)选择与分支结构
第五讲 函数设计与使用
1)函数定义
2)形参与实参
3)参数类型
4)return语句
5)变量作用域
6)lambda表达式
第六讲 科学计算与可视化
1)NumPy简单应用
2)SciPy简单应用
3)常数与特殊函数
4)SciPy简单应用
5)Matplotlib简单应用
6)大数据处理MapReduce编程
第七讲 Python数据库编程
1)SQLite应用
2)Connection对象
3)Cursor对象
4)Row对象
5)访问其他类型数据库
第八讲 MongoDB基础
1 为什么要用NoSQL
2 NoSQL 简介
3 MongoDB特点及功能
4 适用场合
第九讲 MongoDB安装配置和结构
1 Windows 平台的安装和配置
2 Linux 平台的安装和配置
3 数据逻辑结构
4 数据存储结构
第十讲 MongoDB的启动和操作
1 启动和连接数据库
2 插入记录
3 查询记录
4 修改记录
5 客户端GUI工具
第十一讲 GridFS和Collection
1 GridFS和海量存储
2 命令行工具和索引
3 Capped Collection功能
4 Capped Collection用法
5 MapReduce
第十二讲 MongoDB访问控制
1 访问控制
2 命令行操作
3 进程控制
4 索引
5 explain
第十三讲 Python操作MongoDB
1 数据导出
2 数据导入
3 访问控制
4 命令行操作
汇款、现金、支票、刷卡
名 称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：北京银行中关村支行
帐 号：01090302900120105445661
