高维数据可视化分析已经成为数据科学家和分析师必备的重要技能之一，它为解决和分析高维数据提供了独特而强大的技术手段。
一、培训要点
本课程是关于高维数据分析的高级课程，所针对的对象是数据分析人员。本课程将为学员全面介绍高维数据的可视化分析方法，同时提供可视化分析案例，帮助学员理解高维可视化方法、技术及其应用场景。从什么是高维数据可视化分析？为什么要做高维数据可视化分析？怎样进行高维数据的可视化设计与分析？由浅入深对高维数据可视化分析进行讲解，提升数据分析能力，提升数据可视分析项目开发水平。课程主要思想如下：
1、随着科技和业务的发展，各行各业积累了海量的高维数据。这些数据往往包含了丰富的知识价值，但是高维数据的复杂性也给数据分析带来了巨大挑战。如何有效分析和利用高维数据中蕴含的知识，已成为数据科学领域的核心问题之一。
2、高维数据可视化分析是针对高维数据特征特点而设计的。在可视化设计上，需要考虑高维数据的高维度、异构性、非线性关系等特点，选择能够直观显示数据间模式与关系的可视化技术。在可视化分析应用上，可以运用交互操作、多视图联合等手段，充分发挥可视化的探索性分析优势，支持用户从多角度动态分析高维数据，实现对数据的深入理解。还可以辅助进行聚类、分类等进一步的数据挖掘任务。
3、高维数据可视化分析可以直观呈现高维数据的内在结构，避免维数灾难，并支持交互探索，提供多视角分析，对高维数据进行全面而深入的理解。充分体现可视化技术在辅助分析和理解高维数据方面的独特优势与重要作用。通过针对高维数据特点设计可视化，并运用可视分析方法。高维数据可视化分析可以使分析人员更好地解析复杂高维数据，发现其中的模式和价值，从而取得数据挖掘与分析过程中的关键支持。这充分展示了高维数据可视化分析的意义所在。
4、本课程的设计摒弃了泛泛的理论阐述，而是由案例驱动的。通过实例对每种高维可视化方法和技术进行阐述，然后通过案例分析让学员理解高维可视分析的作用。通过总结高维数据可视化的最佳实践和发展前景，帮助您更好地运用所学知识。
希望学员通过课程不但能掌握高维数据可视化分析方法论，更能根据实际数据分析需求，将系统掌握的高维数据处理、可视化以及分析方法，并能熟练运用可视化工具进行高维数据挖掘。这将对您从事数据分析工作，提高业务决策能力大有裨益。欢迎对高维数据可视分析感兴趣的同学报名参加。
二、培训目标
1、全面了解数据可视化的相关知识。
2、掌握高维数据可视化设计的基本原则。
3、深入学习高维数据可视化分析方法与技术，并能够在高维数据分析中灵活应用。
证书
培训结束，颁发中科院计算所培训中心“高维数据可视化分析”结业证书。
一、培训对象
1、数据分析师、数据可视化工程师。
2、数据中心的数据管理、数据维护和数据服务人员。
3、与数据相关的产品研发、设计人员。
4、高校、科研院所牵涉到数据处理和应用的人员。
二、学员基础
1、对数据分析处理有一定基础知识或工作经验。
2、有一定的数据统计图表制作经验。
培训内容
第一讲 数据可视化简介
1、什么是数据可视化
2、为什么需要数据可视化
第二讲 视觉感知与视觉通道
1、视觉感知与认知
2、视觉通道
3、色彩与颜色空间
第三讲 数据
1、数据基础
2、数据特征
3、数据预处理
4、数据存储
5、数据分析
第四讲 数据可视化基础
1、数据可视化基本流程
2、数据处理和数据变换
3、可视化编码
4、可视化设计
第五讲 统计图可视化
1、数据变换
2、统计图表
3、统计图表工具
第六讲 高维数据变换方法
1、数据维度
2、主成分分析法
3、多维尺度分析法
4、等距映射法
5、局部线性嵌入法
第七讲 高维非空间数据可视化
1、基于点的方法
2、基于线的方法
3、基于区域的方法
4、基于样本的方法
第八讲 高维空间数据可视化
1、空间点数据可视化
2、空间线数据可视化
3、区域数据可视化
4、三维空间可视化
5、时序数据可视化
第九讲 高维数据交互与评估
1、一般的交互系统
2、可视化交互的主要类型
3、典型交互范式及实例分析
4、可视化技术和方法的用户评估
第十讲 典型案例分析
1、烟草高维数据分析
2、森林病虫害高维数据分析
3、大气污染高维数据分析
第十一讲 可视化软件与工具
1、可视化软件分类
2、配置式可视化工具
3、编程式可视化工具
4、可视化工具社区
第十二讲 高维数据可视分析实战
汇款、微信转帐
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：
步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
