视觉是人类最高级的感知，所以图像在人类感知中扮演着最重要的角色。图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征、目标识别等处理的方法和技术，是人们通过图片和视频认识世界的重要步骤。随着人工智能技术的快速发展，图像处理方面的人才成为国家急需的高级专业人才。为此，培训中心特举办“人工智能-图像处理和识别”培训班，具体事宜通知如下：
一、培训对象
1、系统架构师、高级程序员、资深开发人员。
2、人工智能工程师、图像设计人员、机器学习工程师。
3、政府机关，金融保险、移动等图像处理负责人。
4、高校、科研院所牵涉到人工智能与图像处理的项目负责人。
5、对图像处理感兴趣、有志成为人工智能、图像处理方面高级人才的相关人等。
二、培训目标
1、掌握计算机视觉的核心思想与方法，并能够在工程实践中灵活应用。
2、理解主流计算机视觉的问题、对策、解决方案与整体应对策略。
3、能够发挥创造性思维去改进已有的过程与设计方案，以应对技术发展的新需要。
三、证书
培训结束，颁发中科院计算所培训中心“人工智能-图像处理和识别”结业证书。
学员基础
1、对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2、对图像处理技术有一定的基础和兴趣。
培训内容
第一讲 计算机视觉基础理论与工具介绍
第二讲 高层次特征表示
1. 数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
2. 神经网络模型介绍
3. 卷积、池化、激活函数的作用与理解
4. 论文研读：
a) Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
5. 实例：30分钟速成PyTorch
6. 实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别
第三讲 现代计算机视觉
1. 卷积神经网络的理解和应用
2. 主流卷积神经网络分析
3. 现代计算机视觉的主流发展方向
4. 论文研读:
a) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
b) Going Deeper with Convolutions
c) Deep Residual Learning for Image Recognition
第四讲 目标检测算法
1. 滑动窗口算法
2. 单阶段目标检测算法
3. 双阶段目标检测算法
4. 论文研读：
a) Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
b) You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
5. 实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶
汇款、微信转帐
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：
步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
