在人工智能的体系中，计算机视觉担任眼睛的任务，是人工智能中复杂度最高的任务之一。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题。本次培训将从机器学习的概念基础，深入到计算机视觉的应用，深入浅出。使用手把手实践教学，让学员逐步掌握计算机视觉的相关知识，迈出进入计算机视觉的第一步。
培训目的
1、掌握计算机视觉的核心思想与方法，并能够在工程实践中灵活应用。
2、理解主流计算机视觉的问题、对策、解决方案与整体应对策略。
3、能够发挥创造性思维去改进已有的过程与设计方案，以应对技术发展的新需要。
1、CEO等管理层
2、计算机行业从业者
3、对计算机视觉有学习兴趣的人士
第一讲 计算机视觉基础理论与工具介绍
第二讲 高层次特征表示
1. 数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
2. 神经网络模型介绍
3. 卷积、池化、激活函数的作用与理解
4. 论文研读：
a) Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
实例：30分钟速成PyTorch
实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别
第三讲 现代计算机视觉
1. 卷积神经网络的理解和应用
2. 主流卷积神经网络分析
3. 现代计算机视觉的主流发展方向
4. 论文研读:
a) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
b) Going Deeper with Convolutions
c) Deep Residual Learning for Image Recognition
实例：论文复现：应用于大规模图像分类问题
第四讲 目标检测算法
1. 滑动窗口算法
2. 单阶段目标检测算法
3. 双阶段目标检测算法
4. 论文研读：
a) Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
b) You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶
汇款、微信转帐
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：
步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
