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机器学习实战直播课,超级礼包!

尊敬的女士/先生,您好!

随着互联网发展,更多电商网站更加提倡用户参与和用户贡献。而在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。这种在信息过滤和信息系统中很受欢迎的技术,与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同。

面对海量的数据,用户需要这种更加智能的,更加了解他们需求,口味和喜好的信息发现机制。

Spark作为新兴的、应用范围最广的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发。

其中ML机制的工作原理MLlib是Spark框架使用的核心,它是Spark机器学习库,经过无数创造者卓越的工作,MLlib已经成为一个优雅的、可以运行在分布式集群上数据挖掘工具。

2017年11月6日,培训中心将举办“机器学习实战:揭开利用Spark MLlib进行个性推荐的奥秘!”线上语音直播公开课。现通知如下:

 

【直播详情】

讲座名称:机器学习实战:揭开利用Spark MLlib进行个性推荐的奥秘!

讲座形式:采用千聊语音平台,无限次收听

主讲人:知名大数据专家  杨文川教授

时间:11月6日(周一)晚8点

讲座时长:1.5小时

讲座收费:免费

 

【适合人群】

  • 准备从事或从事大数据挖掘、大数据分析的工作人员;

  • Spark MLlib初学者;

  • 高校和培训学校数据分析和处理相关专业的师生;

  • 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

【参与方法】

扫描下方二维码,报名进入直播界面;

                       

 

    
 

 

【报名奖励】

本次直播为大家准备了15本电子版图书,5个系统安装环境。


 

电子书:

Hadoop-Spark大数据处理技巧(英文)686页

Hadoop源代码分析完整版 109页

SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解 406页

Spark MLlib机器学习实践---高清版 191页

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化 (大数据技术丛书) 493页

Spark高级数据分析(美)248页

Spark机器学习 243页

机器学习(美)米歇尔 297页

机器学习:实用案例解析 302页

机器学习_周志华 442页

机器学习实践指南:案例应用解析 464页

机器学习与R语言 279页

数据挖掘与知识发现 236页

数据挖掘原理与算法 334页

Spark快速数据处理 134页


 

软件:

cognos(企业级商业智能报表软件)

CRYSTAL REPORTS 2008(功能强大的水晶报表2008)

pdi-ce-6.1.0.1-196(一款国外开源的ETL工具)

R语言安装及设置(R语言)

weka_3.7.12_x64_v0.4(基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件)



 

具体奖励办法详见直播简介!

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